sally

sally

البريد الإلكتروني: عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.

 

بناءً على توجيهات الأمانة العامة لمجلس الوزراء ووزارة التعليم العالي والبحث العلمي وبإشراف مباشر من رئاسة الجامعة أقام مركز تكنولوجيا المعلومات ورشة تدريبية للنسخة الثانية المحدثة لنظام صحة صدور الوثائق المؤمنة وذلك على قاعة المركز في يوم الثلاثاء الموافق 26/12/2023, حيث افتتح الورشة السيد مدير المركز مدرس. علي عبد الرزاق طارش والقى ورشة العمل كل من م.م. سامر علاء حسين و ر.مهندسين رشا عبدالرسول عبدالحسين, حضر الورشة مخولين من تشكيلات الجامعة كافة التي تتعامل مع معاملات صحة صدور الوثائق الجامعية والكتب الرسمية وتستمر الورشة لمدة يومين.

 

 

  

 

 

 

  

 

 

استضاف مركز تكنولوجيا المعلومات مبادرة جسور المبرمة بين وزارة التعليم العالي والبحث العلمي ومنظمة الاغذية العالمية التابعة للامم المتحدة .

حيث انطلقت يوم الاربعاء الموافق ٢٠/١٢/٢٠٢٣ اجراءات استقبال المتقدمين على برنامج جسور التابع لمنظمة WFP في المركز والتي تستمر لمدة يومين وتم استقبال المرشحين على البرنامج من خلال لجنة المقابلات ولجنة ادخال البيانات باشراف ودعم مباشر من السيد رئيس الجامعة التكنولوجية والسيدة مساعد رئيس الجامعة للشؤون العلمية والدراسات العليا، وذلك بعد اطلاق استمارة الكترونية للترشيح ضمن محافظة بغداد.

 

  

 

 

 

  

 

 

 

يعلن مركز تكنولوجيا المعلومات في الجامعة التكنولوجية عن إقامة دورته السادسة في (طرائق كفاءة الحاسوب) لاغراض الترقية ونيل اللقب العلمي للتدريسيين والتي ستقام يوم الاحد الموافق 16/02/2025 ولغاية 20/02/2025 .

لمزيد من المعلومات والاستفسار والتسجيل انضم الى كروب الدورة التالي:

https://invite.viber.com/?g=tjtwhCIK3k08-VjCHD-Zzoos3nhO1Xea

 

 

 

نشر م.م. أبو بكر صائب تدريسي من مركز تكنولوجيا المعلومات بحثاً علمياُ بعنوان


“Review on Hybrid Swarm Algorithms for Feature Selection”


في مجلة " Iraqi journal of science " المصنفة ضمن مستوعبات سكوباس.


حيث يشمل البحث مراجعة أدبية شاملة حول مشكلة اختيار الميزات باستخدام خوارزميات السرب الهجينة والتي تم تطويرها بين الأعوام 2018 و2021. هذه الخوارزميات تساهم في تعزيز دقة التصنيف والأداء في مجموعات البيانات المتنوعة.

للاطلاع على البحث:


Review on Hybrid Swarm Algorithms for Feature Selection | Iraqi Journal of Science (uobaghdad.edu.iq)

 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

75 زائر، ولايوجد أعضاء داخل الموقع

1359294
TodayToday111
YesterdayYesterday78
This_WeekThis_Week253
This_MonthThis_Month1998
All_DaysAll_Days1359294
Highest Visitors 03-02-2025 : 2888

                                            مصممو الموقع

Top